Ementa

Fundamentos da Visão Computacional. Percepção e Inteligência. Áreas de Aplicação. Filtragem. Segmentação e reconhecimento de características de baixo nível, objetos e cenas. Interação baseada em visão. Aplicações Avançadas.

Carga Horária: 60h (T 60)

Agenda

Segunda e Quarta

Sala B7 106

Tarde, 14:00 à 15:40

Organização e Avaliação

Aulas teóricas com exposição de práticas para exemplificar o conteúdo

Participação dos alunos através da apresentação de seminários com foco em áreas recentes de visão computacional e produção de trabalhos

A avaliação será composta Trabalho

  • Trabalho: escolha de um tema por uma equipe (individual). A lista de temas* está logo abaixo. Deve ser elaborado uma proposta, e enviá-la ao professor, de solução para o tema. A apresentação será em posters (ainda a definir data) e deve ser enviado um artigo, formato SBC, com no mínimo 5 páginas e máximo 10 com o detalhamento da solução. As propostas para o projeto de trabalho podem seguir uma das opções:
    • Reproduzir o artigo selecionado abaixo nos temas
    • Propôr a reprodução de um outro artigo
    • Propôr uma metodologia baseada em outras técnicas>

*Caso a equipe opte por um tema não relacionado no site, deve enviar o artigo que norteia sua ideia para o professor com antecedência

LEIA! Orientações para os seminários
LEIA! Modelos para resumo dos seminários
LEIA! Caso queira acesso ao git de livros, solicite ao professor.

Notas de Aula

Num. Conteúdo Nota de Aula Exemplos
1 Introdução a visão computacional, exemplos e plano de curso Introducao à Visão --
2 Imagens, Pixels e Funções Básicas Aula 2 baixar
3 Instalação do OpenCV + Um start em GUI com QT (windows, linux/mac)
Aula 3 		baixar
4 Filtro e Morfologia Aula 4 - Filtros baixar
5 Detecção de Bordas Aula 5 - Bordas
Aula 6 - Contornos		 baixar
6 Histograma e Matching Aula 5 - Histograma baixar - Histograma e Matching
7 Análise de Features: Harris, FAST, SURF Aula 9 - Feature Detection
Aula 10 - SIFT/SURF		 baixar
8 Reconhecimento e Detecção Aula 11 - Introdução
Aula 12 - SVM
Aula 13 - HOG e Reconhecimento de Pessoas
Complemento - Medidas
Aula 14a - BOW
Aula 14b - LBP
Aula 15 - Boosting + Cascade
Aula 16 - Selective Search
Aula 17 - Introdução a CNN 		baixar - knn
baixar - svm
baixar - HOG
baixar - bow
9 Estimação de Projeções, Calibração de Câmeras e Visão Estéreo Aula 18 - Câmeras e Calibração
Aula 19 - Visão Estéreo 		baixar - calibração

Trabalhos (Temas)

Procure por artigos da conferência CVPR desde 2011 ou sugira um artigo relacionado de outro lugar.

Principais Interesses:

  • Segmentação/Reconhecimento de Objetos
  • Reconhecimento de Faces em Video
  • Reconhecimento de emoções
  • Reconhecimento/Interpretação de movimentos/interação humana
  • Tracking de objetos
  • Deep Learnig
  • Estimação de pose de objetos/face/mãos
  • Visão na Área Médica
  • Visão Computacional para Realidade Virtual/Aumentada
  • Jogos com Visão Computacional
  • Aplicações de visão para portadores de deficiência

Após a definição do trabalho, escreva sua proposta no formato abaixo e envie via slack

LEIA! Modelos para submissão de proposta de trabalho

Algumas bases de dados que podem ser usadas para validar o trabalho